Laborbereiche: Qualitätssicherung , Internet of Things

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Technologien: Internet of Things , Industrie 4.0 | 5.0 , Cross-Plattform-Entwicklung

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Die Wewalka GmbH Nfg. KG ist ein produzierender Industriebetrieb mit hohem Automatisierungsgrad und variantenreicher Fertigung. Die Produktionsprozesse umfassen mehrere Verpackungs- und Kennzeichnungsschritte, bei denen eine hohe Prozesssicherheit und Qualitätssicherung erforderlich sind. 

Im Rahmen dieses Use Cases wurde untersucht, inwieweit eine automatisierte Inline-Prüfung von Verpackungsbarcodes realisierbar ist. Über einen systemgestützten Abgleich sollen Fehlverpackungen frühzeitig erkannt und nachvollziehbar dokumentiert werden.

Datenerhebung und Vorgehensweise

Die Bewertung der Lösungsansätze erfolgte im IXLab der FOTEC in einem dedizierten Laboraufbau, der Eigenschaften eines Verpackungsprozesses nachbildet. Über eine servomotorisch bewegte Probenführung werden Verpackungen am Scanner vorbeigeführt. Scanfrequenz, Abstand und Winkel sind dabei variabel einstellbar. Im direkten Vergleich wurden verschiedene 1D-fähige Scanner unterschiedlicher Bauart und Lesetechnologie geprüft, darunter sowohl kamerabasierte als auch laserbasierte Geräte aus verschiedenen Preisklassen.

Ergebnisse

Die Versuche zeigten, dass eine automatisierte Inline-Prüfung von Verpackungsbarcodes für den Anwendungsfall grundsätzlich sehr gut machbar ist. Die Verpackungen wurden im Laborbetrieb zuverlässig gelesen. Verpackungen ohne Code wurden vom System korrekt als Fehler erkannt. Zwischen den geprüften Geräten zeigten sich klare Unterschiede in Bezug auf Lesezuverlässigkeit, Schnittstellenausstattung und Eignung für den industriellen Dauerbetrieb.

Erkenntnisse aus dem Use Case

Der Use Case zeigt, dass die technische Machbarkeit einer scannerbasierten Code-Verifikation gegeben ist. Durch den systematischen Vergleich unterschiedlicher Bauarten und Lesetechnologien unter identischen Laborbedingungen konnten Stärken und Schwächen der einzelnen Geräte transparent gegenübergestellt werden. Auf Basis der Laborergebnisse konnte eine fundierte Empfehlung abgeleitet und eine Entscheidungshilfe für die mögliche Einführung der Technologie geschaffen werden.