Use-Cases

Die SoundX FlexCo entwickelt zusammen mit der FOTEC eine digitale Crowdinvesting-Plattform, die Musiker und Kreativschaffenden den Zugang zu privatem Kapital ermöglicht. Dieses Modell ermöglicht es Musikern, ihre Projekte zu finanzieren, während Investoren im Gegenzug Anteile am Projekt erwerben. Damit werden die Kapitalgeber an den zukünftigen Erlösen der Musikstücke beteiligt. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung einer schlanken und zugleich kreativen Anwendung (App). Die Plattform bringt die beiden Nutzergruppen gezielt zusammen, stellt eine strukturierte Übersicht aller relevanten Projektdaten bereit und unterstützt eine effiziente Abwicklung der Transaktionsprozesse.

Im Rahmen dieses Projekts wurde eine App für Aufsichtsorgane nach dem NÖ Polizeistrafgesetz (NÖ PSG) entwickelt. Die Applikation unterstützte Organe nach dem NÖ PSG bei ihren Aufgaben und ermöglichte die rechtssichere Erfassung von Tatbeständen, die digitale Beweisaufnahme sowie die Erstellung und Weiterleitung von Anzeigen. Zudem konnten Vorfälle aufgezeichnet und ausgewertet werden. Die Anwendung vereinfachte den Verwaltungsprozess und bot damit eine moderne Unterstützung für die Aufsichtsorgane.

Eine schlanke Trennschicht zwischen Anlage und Cloud schafft Raum für die Weiterentwicklung des Backends – bewährt, transparent und jederzeit reversibel.

Ein AR-Demonstrator, der eine lebensrettende, aber schwer vermittelbare endoskopische Behandlung sichtbar und begreifbar macht – interaktiv am Torso-Dummy.

Gemeinsam mit dem traditionsreichen Familienunternehmen Autohaus Eckl wird im Projekt "FixDrive2AIChat" ein intelligentes Assistenzsystem entwickelt, das Nutzeranfragen in natürlicher Sprache versteht und beantwortet. Fahrzeug-, Versicherungs- und Finanzdaten werden dabei erstmals zentral und KI-gestützt zugänglich gemacht.

Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der "Sojarei" Vollwertkost-Gesellschaft m.b.H. ein System zur automatisierten optischen Prüfung von Verpackungsetiketten entwickelt. Eine Kamera erfasst das Etikett, liest per Texterkennung kritische Angaben wie das Mindesthaltbarkeitsdatum aus und gleicht diese mit hinterlegten Referenzdaten ab, um fehlerhafte Etiketten frühzeitig zu erkennen.

Im Rahmen dieses Projekts wurde eine digitale Softwarelösung zur Kundenbindung für Betriebe entwickelt. Über eine Mobile-App konnten Kund:innen auf Basis ihrer Kassenbelege Punkte sammeln und gegen Prämien einlösen. Ergänzende Funktionen wie Kunden-werben-Kunden, Filialinformationen, News-Feeds und Push-Nachrichten stärkten dabei die Interaktion zwischen Betrieb und Kundschaft. Über eine webbasierte Verwaltungsoberfläche konnten Betriebe ihre Prämien, News und Standorte eigenständig pflegen. Die mandantenfähige, cloudbasierte Lösung wurde für alle gängigen Endgeräte nutzbar umgesetzt. Ergänzend wurden einfache KI-gestützte Analysefunktionen integriert, die Kundenaktivität und Nutzungstrends auswerten und Betriebe so datenbasiert bei Marketingentscheidungen unterstützen.

Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der ADC Prototypenentwicklung der LiDAR-Wasserstandssensor LevelTrack an eine zentrale Auswerteinfrastruktur angebunden. Ziel war es, die Messwerte dezentraler Messpunkte automatisiert zu erfassen, zu speichern und für die Weiterverarbeitung bereitzustellen – anstelle der bisherigen wöchentlichen Messung vor Ort.

Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der Brucha GmbH die Machbarkeit einer automatisierten optischen Prüfung von Aluminium-Sandwich-Wandelementen untersucht. Ziel war es, Formabweichungen am Paneelquerschnitt mit einem Laser-Lichtschnittsensor objektiv zu erkennen und positionsgenau zu dokumentieren – bewusst rein geometrisch und ohne Machine Learning.

Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der Wewalka GmbH Nfg. KG die Machbarkeit einer automatisierten Inline-Prüfung von Verpackungsbarcodes untersucht. Ziel war es, durch einen systemgestützten Abgleich Fehlverpackungen frühzeitig zu erkennen und die Prozesssicherheit sowie Rückverfolgbarkeit zu erhöhen.

Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der Steirerfleisch Gesellschaft m.b.H.. die Machbarkeit einer automatisierten Produkterkennung von kommissionierten Rohprodukten mittels künstlicher Intelligenz untersucht.
Ziel war es, Fleischprodukte anhand von Kamerabildern zuverlässig zu klassifizieren und eine technische Grundlage für mögliche Folgeanwendungen zu schaffen.

R-Space revolutioniert die CubeSat-Testverfahren durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings. Dieser ermöglicht die virtuelle Simulation von Satelliten-Nutzlasten und die effiziente Fehleranalyse. Mit einer speziell entwickelten Scriptsprache und einer virtuellen Testumgebung wird die Effizienz in der Raumfahrtindustrie nachhaltig gesteigert.

MD Innovate entwickelt mit dem Defi2Go einen tragbaren, benutzerfreundlichen Mini-Defibrillator, der Leben retten soll. Mithilfe von IoT-Technologien und einer App-gestützten Wartung werden die Überlebenschancen bei Herzstillstand signifikant erhöht, indem lebensrettende Maßnahmen schneller verfügbar gemacht werden.

In der Schraubenproduktion treten Qualitätsprobleme bei der genormten Einschraubzeit (<1 Sekunde) auf. Diese Unterschiede sind mit dem freien Auge nicht erkennbar. Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Mechanismus zur automatisierten Bilderkennung von Qualitätsschwächen, um den Produktionsausschuss zu minimieren und den Qualitätsprüfprozess zu optimieren.

Austria Pet Food steigert durch innovative KI-Lösungen die Effizienz ihrer Produktionsprozesse. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Fehlerprädiktion, das korrosionsbedingte Ermüdungserscheinungen an Produktionsanlagen frühzeitig erkennt und Ausfallzeiten reduziert.

Das Wiener VitalitätsManagement entwickelt eine Cross-Plattform-App zur Echtzeit-Datenaggregation und Analyse von Gesundheitswerten, die Smart Devices verschiedener Hersteller integriert. Ziel ist die Verbesserung von Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit durch Automatisierung und innovative Technologien.

KidsUniverse revolutioniert die Freizeitbranche mit einer innovativen Buchungsplattform für Kinderaktivitäten. Mithilfe von KI, sprachgesteuerten Features und Gamification verbessert KidsUniverse die Benutzererfahrung und bietet personalisierte Empfehlungen sowie eine einfache Abwicklung von Buchungen.

Die Seltec GmbH entwickelt ein innovatives Echtzeit-Tracking-System für Sportdaten mithilfe von UWB-Technologien. Ziel ist die Erweiterung bestehender Analyse- und Lizenzmodelle sowie die Integration dieser Systeme in das bestehende Software-Ökosystem. Durch die Entwicklung eines Prototyps werden sowohl technische Machbarkeit als auch betriebswirtschaftliche Vorteile evaluiert.

Die Bäckerei Bauer optimiert ihre Produktions- und Vertriebsprozesse durch den Einsatz von KI-basierten Prognosemodellen und IoT-Technologien. Ziel ist die Reduktion von Retouren und Ressourcenschwund durch präzise Datenanalysen, um wirtschaftliche und ökologische Nachhaltigkeit zu fördern.

Vario-Bau entwickelt eine innovative KI-gestützte Lösung zur Automatisierung der Fertigungselementplanung in der Holzbauindustrie. Ziel ist es, die Produktionsqualität durch optimierte Bauteilpositionierung, Fehlerreduktion und effiziente Datenbereitstellung für CNC-gesteuerte Maschinen nachhaltig zu steigern.

Kotanyi verwendet moderne, hochautomatisierte Produktionsanlagen. Wenn Störungen auftreten, werden diese automatisch erkannt und in Folge die betreffende Anlage automatisch gestoppt. Das Problem ist jedoch, dass häufig die eigentliche Fehlerursache im gestoppten Zustand nicht erkennbar ist.

Um dieses Problem zu beseitigen, soll ein System entwickelt werden, welches es ermöglicht Videoaufnahmen der Fehlerursachen anzufertigen. Diese Videoaufnahmen sollen in weiterer Folge für das Training von KI-Modellen, welche Fehlerquellen automatisch erkennen und auf dem Video kennzeichnen können, verwendet werden.

Die Firma Altmann hat ihre mietbaren Landwirtschaftsgeräte mit GPS-Trackern ausgestattet, um die damit bearbeiteten Flächen zu berechnen. Dieser Prozess wurde manuell durchgeführt und war verhältnismäßig zeitaufwendig. 
Um diesen Umstand zu ändern, wurde eine TIP Schwerpunktberatung  zu dem Thema durchgeführt.

Das im Rahmen einer TIP Schwerpunktberatung für die WKNÖ entwickelte Projekt zur Digitalisierung eines Packplatzes wurde für einen Kunden im Gesundheitssektor verwirklicht, um Fehler in der Vollständigkeit von Verpackungseinheiten nachvollziehen zu können.

Im Projekt Profilerkennung wurde für eine Firma, die unterschiedliche Aluminiumprofile für die Produktion von Fenstern oder Türen produziert, eine  Möglichkeit getestet, welche die Profilerkennung durch Computer Vision Methoden ermöglicht und ein Prototyp entwickelt.

Dieser im Rahmen des Projekts „MRBC4i“ für den Themenstream „Unterstützung in der Produktion“ umgesetzte Use-Case führte eine Checkliste zur Endkontrolle einer Anlage mittels Augmented Reality ein

 Ziel des Projektes Lenie (kurz für „Leben in Niederösterreich“ ist eine prototypische Umsetzung von digitalen Lösungen zur verstärkten Einbindung von Bürger*innen zur Förderung eines aktiven Dorf- und Gemeindelebens. 

Ziel des vom Land NÖ geförderten Projekt DigiPro war der Aufbau eines Sensornetzwerkes für Walzenmühlen zur Kontrolle des Anlagenzustandes und zur weiteren Implementierung von Wartungsmaßnahmen für eine kostenoptimierte und effiziente Instandhaltung.

Qualitätssicherung im Umgang mit Rohstoffen und im Produktionsprozess ist für die Firma Kotányi von wesentlicher Bedeutung, die mithilfe der digitalen Produktkontrolle von Produktproben mittels einer App unterstützt wird. 

LastMile ist ein effizientes und smartes Tourenplanungssystem, das Lieferserviceangebote nachhaltig und effizient gestaltet und Kundinnen und Kunden einen Überblick über den Status ihrer Bestellungen bietet.

Im von der FFG geförderten Projekt PlugBot war die FOTEC als Projektpartner für Entwicklung eines Benachrichtigungssystems zuständig, das für einen Informationsaustausch zwischen heterogenen Robotersystemen und  Benutzer*innen mittels Smartwatches sorgt.

Die Augmented Reality Sandbox oder von uns auch Sandkiste genannt, ist ein Projekt, das im Laufe eines Mitarbeiterpraktikums auf Basis einer Open Source Vorlage nachgebaut wurde und zur Demonstration geografischer, geologischer und hydrologischer Gegebenheiten mittels Augmented Reality dient.

Das digitale Tool Forstdok unterstützt die tägliche Arbeit von Forstarbeiter*innen durch das zur Verfügung stellen einer Plattform für Dokumentationsprozesse und die Einbindung von Luftbildkarten oder Objekte zur Wiedererkennung.