Zu Artificial Intelligence (AI) zählen Kennzeichenerkennung bzw. Bilderkennung in der Logistik, Spracherkennung und Gestensteuerung in Zusammenhang mit Mixed Reality sowie die Bewertung von Sensordaten betreffend Internet of Things.

Umgesetzte Use Cases mit dieser Technologie

Steirerfleisch – Automatisierte Produkterkennung mit künstlicher Intelligenz
Usecase
Die Jöbstl Bauerngut GmbH, Teil der Steirerfleisch-Gruppe, setzt auf künstliche Intelligenz zur automatisierten Produkterkennung. Mithilfe eines AI-gestützten Bilderkennungssystems soll eine Genauigkeit von über 99 % erreicht werden, um menschliche Fehler zu minimieren und die Effizienz der Produktionsprozesse zu steigern.

Austria Pet Food – Erhöhung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mittels KI
Usecase
Austria Pet Food steigert durch innovative KI-Lösungen die Effizienz ihrer Produktionsprozesse. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Fehlerprädiktion, das korrosionsbedingte Ermüdungserscheinungen an Produktionsanlagen frühzeitig erkennt und Ausfallzeiten reduziert.

Kotányi Errorcam
Usecase
Kotanyi verwendet moderne, hochautomatisierte Produktionsanlagen. Wenn Störungen auftreten, werden diese automatisch erkannt und in Folge die betreffende Anlage automatisch gestoppt. Das Problem ist jedoch, dass häufig die eigentliche Fehlerursache im gestoppten Zustand nicht erkennbar ist.
Um dieses Problem zu beseitigen, soll ein System entwickelt werden, welches es ermöglicht Videoaufnahmen der Fehlerursachen anzufertigen. Diese Videoaufnahmen sollen in weiterer Folge für das Training von KI-Modellen, welche Fehlerquellen automatisch erkennen und auf dem Video kennzeichnen können, verwendet werden.

MD Innovate – Tragbarer Mini-Defibrillator für den Notfalleinsatz
Usecase
MD Innovate entwickelt mit dem Defi2Go einen tragbaren, benutzerfreundlichen Mini-Defibrillator, der Leben retten soll. Mithilfe von IoT-Technologien und einer App-gestützten Wartung werden die Überlebenschancen bei Herzstillstand signifikant erhöht, indem lebensrettende Maßnahmen schneller verfügbar gemacht werden.

KI zur Erkennung von Qualitätsmängeln in der Schraubenproduktion
Usecase
In der Schraubenproduktion treten Qualitätsprobleme bei der genormten Einschraubzeit (<1 Sekunde) auf. Diese Unterschiede sind mit dem freien Auge nicht erkennbar. Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Mechanismus zur automatisierten Bilderkennung von Qualitätsschwächen, um den Produktionsausschuss zu minimieren und den Qualitätsprüfprozess zu optimieren.

IROS – Wiener VitalitätsManagement: Gesundheitsdaten in Echtzeit
Usecase
Das Wiener VitalitätsManagement entwickelt eine Cross-Plattform-App zur Echtzeit-Datenaggregation und Analyse von Gesundheitswerten, die Smart Devices verschiedener Hersteller integriert. Ziel ist die Verbesserung von Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit durch Automatisierung und innovative Technologien.

KidsUniverse – Digitale Buchungsplattform für Freizeitaktivitäten
Usecase
KidsUniverse revolutioniert die Freizeitbranche mit einer innovativen Buchungsplattform für Kinderaktivitäten. Mithilfe von KI, sprachgesteuerten Features und Gamification verbessert KidsUniverse die Benutzererfahrung und bietet personalisierte Empfehlungen sowie eine einfache Abwicklung von Buchungen.

Bäckerei Bauer – KI-gestützte Optimierung von Produktion und Vertrieb
Usecase
Die Bäckerei Bauer optimiert ihre Produktions- und Vertriebsprozesse durch den Einsatz von KI-basierten Prognosemodellen und IoT-Technologien. Ziel ist die Reduktion von Retouren und Ressourcenschwund durch präzise Datenanalysen, um wirtschaftliche und ökologische Nachhaltigkeit zu fördern.

Vario-Bau – KI-gestützte Fertigungselementplanung
Usecase
Vario-Bau entwickelt eine innovative KI-gestützte Lösung zur Automatisierung der Fertigungselementplanung in der Holzbauindustrie. Ziel ist es, die Produktionsqualität durch optimierte Bauteilpositionierung, Fehlerreduktion und effiziente Datenbereitstellung für CNC-gesteuerte Maschinen nachhaltig zu steigern.