IoT
Umgesetzte Use Cases mit diesem Bereich
SoundX - Prototypenentwicklung
Usecase
Die SoundX FlexCo entwickelt zusammen mit der FOTEC eine digitale Crowdinvesting-Plattform, die Musiker und Kreativschaffenden den Zugang zu privatem Kapital ermöglicht. Dieses Modell ermöglicht es Musikern, ihre Projekte zu finanzieren, während Investoren im Gegenzug Anteile am Projekt erwerben. Damit werden die Kapitalgeber an den zukünftigen Erlösen der Musikstücke beteiligt. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung einer schlanken und zugleich kreativen Anwendung (App). Die Plattform bringt die beiden Nutzergruppen gezielt zusammen, stellt eine strukturierte Übersicht aller relevanten Projektdaten bereit und unterstützt eine effiziente Abwicklung der Transaktionsprozesse.
Smartflower Modernisierung
Usecase
Eine schlanke Trennschicht zwischen Anlage und Cloud schafft Raum für die Weiterentwicklung des Backends – bewährt, transparent und jederzeit reversibel.
R-Space – Digitaler Zwilling für CubeSat-Tests
Usecase
R-Space revolutioniert die CubeSat-Testverfahren durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings. Dieser ermöglicht die virtuelle Simulation von Satelliten-Nutzlasten und die effiziente Fehleranalyse. Mit einer speziell entwickelten Scriptsprache und einer virtuellen Testumgebung wird die Effizienz in der Raumfahrtindustrie nachhaltig gesteigert.
Wewalka – Automatisierte Inline-Prüfung von Verpackungsbarcodes
Usecase
Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der Wewalka GmbH Nfg. KG die Machbarkeit einer automatisierten Inline-Prüfung von Verpackungsbarcodes untersucht. Ziel war es, durch einen systemgestützten Abgleich Fehlverpackungen frühzeitig zu erkennen und die Prozesssicherheit sowie Rückverfolgbarkeit zu erhöhen.
Steirerfleisch – Automatisierte Produkterkennung mit künstlicher Intelligenz
Usecase
Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der Steirerfleisch Gesellschaft m.b.H.. die Machbarkeit einer automatisierten Produkterkennung von kommissionierten Rohprodukten mittels künstlicher Intelligenz untersucht.
Ziel war es, Fleischprodukte anhand von Kamerabildern zuverlässig zu klassifizieren und eine technische Grundlage für mögliche Folgeanwendungen zu schaffen.
ADC – LevelTrack: automatisierte Wasserstandserfassung
Usecase
Im Rahmen dieses Projekts wurde gemeinsam mit der ADC Prototypenentwicklung der LiDAR-Wasserstandssensor LevelTrack an eine zentrale Auswerteinfrastruktur angebunden. Ziel war es, die Messwerte dezentraler Messpunkte automatisiert zu erfassen, zu speichern und für die Weiterverarbeitung bereitzustellen – anstelle der bisherigen wöchentlichen Messung vor Ort.
SimplyData - Belegbasiertes digitales Kundenbindungssystem mit KI-gestützter Trendanalyse
Usecase
Im Rahmen dieses Projekts wurde eine digitale Softwarelösung zur Kundenbindung für Betriebe entwickelt. Über eine Mobile-App konnten Kund:innen auf Basis ihrer Kassenbelege Punkte sammeln und gegen Prämien einlösen. Ergänzende Funktionen wie Kunden-werben-Kunden, Filialinformationen, News-Feeds und Push-Nachrichten stärkten dabei die Interaktion zwischen Betrieb und Kundschaft. Über eine webbasierte Verwaltungsoberfläche konnten Betriebe ihre Prämien, News und Standorte eigenständig pflegen. Die mandantenfähige, cloudbasierte Lösung wurde für alle gängigen Endgeräte nutzbar umgesetzt. Ergänzend wurden einfache KI-gestützte Analysefunktionen integriert, die Kundenaktivität und Nutzungstrends auswerten und Betriebe so datenbasiert bei Marketingentscheidungen unterstützen.
WNSKS - Digitalisierung der Vor-Ort-Amtshandlungen und Einsatzplanung
Usecase
Im Rahmen dieses Projekts wurde eine App für Aufsichtsorgane nach dem NÖ Polizeistrafgesetz (NÖ PSG) entwickelt. Die Applikation unterstützte Organe nach dem NÖ PSG bei ihren Aufgaben und ermöglichte die rechtssichere Erfassung von Tatbeständen, die digitale Beweisaufnahme sowie die Erstellung und Weiterleitung von Anzeigen. Zudem konnten Vorfälle aufgezeichnet und ausgewertet werden. Die Anwendung vereinfachte den Verwaltungsprozess und bot damit eine moderne Unterstützung für die Aufsichtsorgane.
MD Innovate – Tragbarer Mini-Defibrillator für den Notfalleinsatz
Usecase
MD Innovate entwickelt mit dem Defi2Go einen tragbaren, benutzerfreundlichen Mini-Defibrillator, der Leben retten soll. Mithilfe von IoT-Technologien und einer App-gestützten Wartung werden die Überlebenschancen bei Herzstillstand signifikant erhöht, indem lebensrettende Maßnahmen schneller verfügbar gemacht werden.
KI zur Erkennung von Qualitätsmängeln in der Schraubenproduktion
Usecase
In der Schraubenproduktion treten Qualitätsprobleme bei der genormten Einschraubzeit (<1 Sekunde) auf. Diese Unterschiede sind mit dem freien Auge nicht erkennbar. Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Mechanismus zur automatisierten Bilderkennung von Qualitätsschwächen, um den Produktionsausschuss zu minimieren und den Qualitätsprüfprozess zu optimieren.
IROS – Wiener VitalitätsManagement: Gesundheitsdaten in Echtzeit
Usecase
Das Wiener VitalitätsManagement entwickelt eine Cross-Plattform-App zur Echtzeit-Datenaggregation und Analyse von Gesundheitswerten, die Smart Devices verschiedener Hersteller integriert. Ziel ist die Verbesserung von Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit durch Automatisierung und innovative Technologien.
KidsUniverse – Digitale Buchungsplattform für Freizeitaktivitäten
Usecase
KidsUniverse revolutioniert die Freizeitbranche mit einer innovativen Buchungsplattform für Kinderaktivitäten. Mithilfe von KI, sprachgesteuerten Features und Gamification verbessert KidsUniverse die Benutzererfahrung und bietet personalisierte Empfehlungen sowie eine einfache Abwicklung von Buchungen.
Seltec – Echtzeit-Tracking von Sportdaten mit UWB-Technologien
Usecase
Die Seltec GmbH entwickelt ein innovatives Echtzeit-Tracking-System für Sportdaten mithilfe von UWB-Technologien. Ziel ist die Erweiterung bestehender Analyse- und Lizenzmodelle sowie die Integration dieser Systeme in das bestehende Software-Ökosystem. Durch die Entwicklung eines Prototyps werden sowohl technische Machbarkeit als auch betriebswirtschaftliche Vorteile evaluiert.
Bäckerei Bauer – KI-gestützte Optimierung von Produktion und Vertrieb
Usecase
Die Bäckerei Bauer optimiert ihre Produktions- und Vertriebsprozesse durch den Einsatz von KI-basierten Prognosemodellen und IoT-Technologien. Ziel ist die Reduktion von Retouren und Ressourcenschwund durch präzise Datenanalysen, um wirtschaftliche und ökologische Nachhaltigkeit zu fördern.
Umgesetzte Demonstratoren mit diesem Bereich
LastMile
Demonstrator
LastMile ist ein effizientes und smartes Tourenplanungssystem, das Lieferserviceangebote nachhaltig und effizient gestaltet und Kundinnen und Kunden einen Überblick über den Status ihrer Bestellungen bietet.
PlugBot
Demonstrator
Im von der FFG geförderten Projekt PlugBot war die FOTEC als Projektpartner für Entwicklung eines Benachrichtigungssystems zuständig, das für einen Informationsaustausch zwischen heterogenen Robotersystemen und Benutzer*innen mittels Smartwatches sorgt.
Flächen und Zeitberechnung
Demonstrator
Die Firma Altmann hat ihre mietbaren Landwirtschaftsgeräte mit GPS-Trackern ausgestattet, um die damit bearbeiteten Flächen zu berechnen. Dieser Prozess wurde manuell durchgeführt und war verhältnismäßig zeitaufwendig.
Um diesen Umstand zu ändern, wurde eine TIP Schwerpunktberatung zu dem Thema durchgeführt.